

小林聡美
名前:小林 聡美(こばやし さとみ) ニックネーム:さと・さとみん 年齢:25歳 性別:女性 職業:季節・暮らし系ブログを運営するブロガー/たまにライター業も受注 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート(築15年・駅徒歩7分) 出身地:長野県松本市(自然と山に囲まれた町で育つ) 身長:158cm 血液型:A型 誕生日:1999年5月12日 趣味: ・カフェで執筆&読書(特にエッセイと季節の暮らし本) ・季節の写真を撮ること(桜・紅葉・初雪など) ・和菓子&お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格:落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール(平日): 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック(Instagram・Xに季節の写真を投稿することも) 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業(記事執筆・写真整理) 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり+味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影(神社や商店街。季節の風景探し) 17:30 帰宅して軽めの家事(洗濯・夕飯準備) 18:30 晩ごはん&YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム(今日の出来事や感じたことをメモ) 23:00 就寝前のストレッチ&アロマ。23:30に就寝
geojsonとtopojsonの基本をざっくり理解する
geojsonは地図データを表す「フォーマット」です。地物を「特徴」として扱い、その特徴ごとに形(ポイント・ライン・面)と属性データを組み合わせて保存します。
つまり、地図の一つひとつの形が独立して保存されるイメージです。これがGeoJSONの基本で、扱い方も直感的で学びやすいのが魅力です。
一方、topojsonは「トポロジー」という考え方を使います。トポロジーとは、地図上の図形同士がどこでつながっているかを“共有して記憶する”仕組みのことです。
重要な点1はGeoJSONでは地物ごとに独立してデータが保存されるため、同じ境界を複数の地物が共有していません。
重要な点2はTopoJSONが境界を共有して格納するため、同じ境界が複数回書かれるのを避けられ、結果としてファイルサイズが小さくなる傾向がある点です。
この違いを理解すると、データをどう使い分けるべきかが見えてきます。GeoJSONは「すぐに使える手軽さ」、TopoJSONは「容量を抑えつつ複雑な地図を扱う力強さ」です。
次の説明では、具体例と比較表を使ってさらに詳しく解説します。
地図データの実務を想定したときの直感的なイメージとして、GeoJSONは教育用途や小規模なウェブページでの表示に向いています。なぜなら、データ構造が単純で、編集して新しい地物を追加するのもスムーズだからです。一方、TopoJSONは大規模データや複数の地物が共通の境界を共有する場面で強みを発揮します。小さなファイルサイズは、ウェブの表示速度を速くしたり、ネットワーク負荷を減らしたりするのに役立ちます。
ただしTopoJSONを使うには、表示前にGeoJSONへ戻す変換作業が必要になる場合があります。この変換はツールを使えば自動化できますが、ワークフローの設計次第で多少の手間が生じます。
以下の表は、GeoJSONとTopoJSONの主要な違いを分かりやすく比較したものです。初心者にも優しい要点中心の解説として活用してください。
| 項目 | GeoJSON | TopoJSON |
|---|---|---|
| トップロジー | なし | あり |
| ファイルサイズの傾向 | 比較的大きくなることが多い | 小さくなることが多い |
| データの重複 | 境界が重複して保存されがち | 境界を共有して保存 |
| 編集の容易さ | 直感的で編集しやすい | 編集が難しくなることがある |
| 用途の例 | 教育用・試作データに向く | 大規模地図・ウェブ表示の最適化向き |
表の内容を踏まえると、地図データの性質や配布先の要件に応じてフォーマットを選ぶのが賢い判断です。
GeoJSONは手軽さと互換性の高さが魅力で、最近のウェブ地図学習にもよく使われます。TopoJSONは不要なデータを削ぎ落とす力が強く、特に境界が多い行政区分や国境データのようなケースに適しています。
なお、現場ではTopoJSONを作成しておき、ウェブ表示時に必要に応じてGeoJSONへ変換して扱うというワークフローが一般的になりつつあります。
実務での活用を imagining する例
例えば、日本の都道府県境界データを公開する場合を考えましょう。都道府県同士は多くの境界を共有しています。TopoJSONを使うと、これらの境界を一度だけ定義して再利用できるため、データ全体のボリュームを抑えられます。ウェブで地図を表示する場合、回線の負担が減り、表示の滑らかさが向上します。ただし、TopoJSONを選ぶ際には、データを最終的にGeoJSONへ変換して編集したり、ライブラリ側の対応状況を確認したりすることを忘れないでください。ここが初心者がつまづきやすいポイントです。
今日はGeoJSONとTopoJSONの話題を、友達と雑談している雰囲気で進めていこう。 GeoJSONは“地物をひとつずつ丁寧に積み重ねる”感じで、編集が楽だ。TopoJSONは“地図のつながりを賢く共有して、データ量をぐんと減らす”使い方。例えば隣接する境界を何度も書くのを避けられるのが最大の強味だ。とはいえTopoJSONは少しだけ慣れが必要で、編集や変換の手順を事前に決めておくと後で楽になる。結局は、公開したい地図のサイズと更新頻度、使うツールの相性で選ぶのが一番スマートってことだね。
前の記事: « ベクターデータとベクトルデータの違いをわかりやすく徹底解説!





















