シーケンス図とデータフロー図の違いをわかりやすく徹底解説!初心者が迷わない使い分けガイド

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シーケンス図とデータフロー図の違いをわかりやすく徹底解説!初心者が迷わない使い分けガイド
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小林聡美

名前:小林 聡美(こばやし さとみ) ニックネーム:さと・さとみん 年齢:25歳 性別:女性 職業:季節・暮らし系ブログを運営するブロガー/たまにライター業も受注 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート(築15年・駅徒歩7分) 出身地:長野県松本市(自然と山に囲まれた町で育つ) 身長:158cm 血液型:A型 誕生日:1999年5月12日 趣味: ・カフェで執筆&読書(特にエッセイと季節の暮らし本) ・季節の写真を撮ること(桜・紅葉・初雪など) ・和菓子&お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格:落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール(平日): 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック(Instagram・Xに季節の写真を投稿することも) 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業(記事執筆・写真整理) 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり+味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影(神社や商店街。季節の風景探し) 17:30 帰宅して軽めの家事(洗濯・夕飯準備) 18:30 晩ごはん&YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム(今日の出来事や感じたことをメモ) 23:00 就寝前のストレッチ&アロマ。23:30に就寝


シーケンス図とデータフロー図の違いを徹底解説!初心者が迷わない使い分けガイド

シーケンス図とデータフロー図は、ソフトウェア開発や業務設計でよく使われる図表です。見た目は似ているようで、伝える情報の焦点がまったく違います。シーケンス図は「時間の流れ」と「メッセージのやり取り」に注目します。どのオブジェクトがどんな順序でどう動くのかを、左から右へ、上から下へと追いかける形で表現します。対してデータフロー図は「データの入る場所・流れ・変換」の動きを重視します。データがどこから来て、どのように加工され、どこへ渡っていくのか、データの経路と処理の関係を中心に描きます。こうした違いを知っていると、課題の意味を取り違えず、適切な図を選べるようになります。たとえば新しい機能を思いついたとき、要件定義の段階でデータの流れを追うのか、オブジェクト間の協調を追うのかで、作業の進め方が変わってきます。

さらに、両図の共通点として、どちらも「情報の交流を可視化する」目的を持つ点は同じです。ただし、表現する粒度と視点が異なるため、学習曲線も異なります。初心者にとっては、まず自分が知りたいことが「時間の順序なのか、データの経路なのか」を自問してから図を選ぶとよいでしょう。

観点シーケンス図データフロー図
目的動作の順序と相互作用データの流れと変換
主な要素オブジェクト・メッセージデータ・プロセス・データストア・外部エンティティ
時間軸縦方向の時間軸時間軸は必須ではない
適用場面設計時の振る舞い要件定義・データ処理の全体像

基本の定義と違いを分解してみよう

シーケンス図の基本は「動作の順序」と「メッセージの送受信」です。登場するのは主にオブジェクトやクラス、そしてそれらの間で交わされるメッセージです。時間軸が縦方向に進む形で描かれ、誰がいつ何を呼び出すのか、返り値はどのようになるのか、という情報が重要になります。対照的にデータフロー図は「データの流れ」と「処理の変換」を中心に描きます。外部から来るデータ、処理中のデータ、データベースや記憶領域といったデータストア、そしてデータを受け取る別の組織やシステムを表す外部エンティティが登場します。データがどの方向に流れるのか、どの過程でどんなデータが生まれるのかを追うと理解が深まります。

このとき重要なのは、両者で表す情報の粒度が違うという点です。シーケンス図は「具体的な動作の順序」を、データフロー図は「データの流れと変換」を描く、という整理を頭に入れておくと混乱を避けられます。

実務での使い分けと具体例

現場では、まず要件定義フェーズでデータの流れを把握したいときにデータフロー図を使います。たとえばECサイトの注文処理を考えると、顧客情報がどこから来て、どの処理でどのデータが生成され、在庫や配送へどうつながるのかを追跡するのに適しています。次に、システムの挙動やオブジェクト間の協調を詳しく知りたい場合はシーケンス図を作成します。支払い処理の段階で、決済サービスと自社サービスの間でどのメッセージがどの順番で交換されるのかを示すと、仕様漏れや時間的依存関係を見つけやすくなります。

さらに、両者を組み合わせると効果が高い場面もあります。データフロー図で全体のデータ経路を把握した後、特定の処理を詳しくシーケンス図で掘り下げると、抜け漏れを最小にできるのです。最後に、図を作るときのコツとしては、関係者にとって理解しやすい粒度を選ぶこと、専門用語を過剰に使いすぎないこと、そして実際の運用を想定して更新を続けることです。

このような実践のみ重ねが、図の品質を高め、開発のもたつきを減らします。

ピックアップ解説

今日はデータの流れについて友達と雑談風に深掘りしてみました。データフロー図は“データがどこから来て、どの加工を経てどこへ行くのか”を追うのが楽しい点です。たとえば学校の名簿システムを思い浮かべると、教育委員会から来たデータが先生の端末でどう整形され、最終的に出席簿や成績管理へどう伝わるのか、その経路を可視化する瞬間がワクワクします。逆にシーケンス図は“誰が、いつ、どんな順番で動くのか”を示すのが得意で、ゲームのイベント処理や予約システムの動作を順序立てて描くと理解がぐっと深まります。デザインの現場では、最初にデータの流れを把握してから、個々の動作を詳しく描くと抜け漏れが減ることを実感しました。もし授業で図を作るときは、まずデータの出入り口と出口を列挙し、次にそれを支える処理の順序を丁寧に並べてみると、誰でも理解できる図になるはずです。


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