

小林聡美
名前:小林 聡美(こばやし さとみ) ニックネーム:さと・さとみん 年齢:25歳 性別:女性 職業:季節・暮らし系ブログを運営するブロガー/たまにライター業も受注 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート(築15年・駅徒歩7分) 出身地:長野県松本市(自然と山に囲まれた町で育つ) 身長:158cm 血液型:A型 誕生日:1999年5月12日 趣味: ・カフェで執筆&読書(特にエッセイと季節の暮らし本) ・季節の写真を撮ること(桜・紅葉・初雪など) ・和菓子&お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格:落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール(平日): 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック(Instagram・Xに季節の写真を投稿することも) 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業(記事執筆・写真整理) 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり+味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影(神社や商店街。季節の風景探し) 17:30 帰宅して軽めの家事(洗濯・夕飯準備) 18:30 晩ごはん&YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム(今日の出来事や感じたことをメモ) 23:00 就寝前のストレッチ&アロマ。23:30に就寝
社会科学と自然科学の違いをざっくり解説する入門ガイド
社会科学と自然科学は、私たちが世界を理解するための2つの大きな道です。前者は人と社会のつながり、制度、行動、文化といった“人間社会の仕組み”を研究対象にします。後者は自然界の法則や現象を探る分野で、物理、化学、生物、地球科学などを含みます。違いを理解するには、まず研究対象の性質を区別するところから始めるとよいです。
社会科学ではしばしば複雑な因果関係が絡み合い、個別のケースごとに結果が変わることがあります。データは人によって収集されることが多く、数値だけでなく観察記録、アンケート、インタビュー、行動の痕跡など混ざって使われます。
一方、自然科学では再現性が重視され、同じ条件下で同じ結果が得られることが多いです。実験条件を厳密にコントロールし、観察や測定を繰り返して法則性を見つけ出します。ここでは測定誤差や偏りを最小限に抑える工夫が重要です。
この2つの分野は対立するものではなく、むしろ互いを補い合う関係にあります。社会現象の背後にある因果関係を数値で評価する際には、自然科学の厳密性が役立つことがありますし、自然現象の理解を深める上で人間の行動や制度の影響を考えるには社会科学の視点が欠かせません。
学ぶときには、研究の目的と方法、データの性質を見極めることが基本です。たとえば、薬の効果を調べる医学研究は自然科学寄りの実験設計を使いますが、医療制度の導入がどのように地域社会に影響を与えるかを検証する場合は社会科学的手法が役立ちます。
このように違いを知ることで、私たちは情報を正しく解釈し、複雑な世界を少しずつ理解していけます。
社会科学と自然科学の“研究対象”と“方法”の違い
この項では、前線の研究がどこで違いを生み出すのかを、できるだけ具体的な例を使って解説します。研究対象の観点から言えば、社会科学は人間の社会的行動や制度の仕組みを対象にし、恋愛、教育、選挙、都市計画、労働市場、法律の適用といった社会的現象を取り上げます。これらは文脈依存で、地域や時代によって意味が変わることがあります。
一方、自然科学は自然界の法則や現象を観察します。力の作用、物質の性質、生物の進化、地球の気候など、実験や観測を通じて普遍的な説明を目指します。
方法の差も大きく影響します。社会科学では質的分析と量的分析の組み合わせ、場合によってはケーススタディや調査研究といった手法が用いられます。データは混在しており、定性的な記述と定量的な数値が一つの研究で使われます。自然科学では、実験と厳密な測定、そして再現性が中心です。条件をできるだけ統制し、同じ実験条件で別の研究者が同じ結果を再現できるかを検証します。
友だちと放課後の雑談で社会科学と自然科学の違いについて話してみたら、意外と面白い結論にたどり着いた。社会科学は人の生活や制度の仕組みを研究する分野だから、同じ場面でも人の感じ方が違うと結論が揺れやすい。自然科学は現象を厳密に測って普遍的な法則を探す傾向が強い。でも現実には社会の文化や経済がデータの読み方を変える。だから二つの視点を組み合わせると、表面的な“はい・いいえ”を超えた深い理解が生まれると感じた。こんな雑談がきっかけで、学校の課題にも新しい視点を取り入れられるようになった。





















