

小林聡美
名前:小林 聡美(こばやし さとみ) ニックネーム:さと・さとみん 年齢:25歳 性別:女性 職業:季節・暮らし系ブログを運営するブロガー/たまにライター業も受注 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート(築15年・駅徒歩7分) 出身地:長野県松本市(自然と山に囲まれた町で育つ) 身長:158cm 血液型:A型 誕生日:1999年5月12日 趣味: ・カフェで執筆&読書(特にエッセイと季節の暮らし本) ・季節の写真を撮ること(桜・紅葉・初雪など) ・和菓子&お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格:落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール(平日): 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック(Instagram・Xに季節の写真を投稿することも) 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業(記事執筆・写真整理) 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり+味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影(神社や商店街。季節の風景探し) 17:30 帰宅して軽めの家事(洗濯・夕飯準備) 18:30 晩ごはん&YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム(今日の出来事や感じたことをメモ) 23:00 就寝前のストレッチ&アロマ。23:30に就寝
手動テストと自動テストの違いを理解するための基礎
ソフトウェアを作るときには必ず検査が必要です。検査にはいくつものやり方がありますが、中でもよく耳にするのが 手動テスト と 自動テスト です。手で触って動きを見るのが手動テスト、決められた手順を機械に繰り返させるのが自動テストです。この二つは似ているようで、得意な場面も違います。よく誤解される点は「自動テストが万能」だと思われがちですが、実際には人の判断や直感が必要な場面も多くあります。反対に、単純な作業を人が何度も繰り返すのは非効率的で、むしろ自動化で作業を楽にすることが多いのです。
ここではまずお互いの特徴をしっかり押さえ、どんな場面でどちらを使うべきかをゆっくり見つけていきます。長い目で見れば、適切な使い分けが品質と開発スピードの両方を高める鍵になります。
この解説を読んでくれているあなたが、テストの選択で悩むときに役立つよう、特徴・適用場面・注意点を分かりやすく整理します。
手動テストとは
手動テストとは、人が画面を操作してソフトウェアの挙動を確認する検査のことです。人間の目と判断力で、細かなUIの使い勝手、表示の見え方、エラーメッセージの意味、動作の直感的な感触などを直接確認します。探査的テストや新機能の初回検証、ユーザー視点での使いやすさの評価など、
機械では真似できない「感じる検査」が強みです。手動テストの長所は、直感的な発見力と新規機能の即時検証、そして急な仕様変更にも柔軟に対応できる点にあります。一方で短所は、同じ操作を繰り返すと疲れや見落としが起こりやすい点、テストの再現性が人によって異なる点、そして大量の回帰テストには時間がかかる点です。
このため、定常的な回帰テストや大量の同じ手順を要する検査には不向きなことが多く、手動は探索と判断が重要な場面で強いのです。
自動テストとは
自動テストは、決められた手順をスクリプトやツールを使って機械が繰り返し実行する検査です。主な目的は 反復性の高い作業の自動化 と 回帰テストの網羅性向上 です。自動テストは、同じ操作を何度も正確に再現できるため、
人間の疲れや揺らぎを排除して一貫した結果を得やすいのが特長です。これにより、リリースのたびに同じ手順を確実に検証でき、バグが見つかった時の原因追跡も楽になります。ただし、自動テストを作るには初期設定と保守が必要で、テストコードの品質が結果を左右します。また、UIの微細な変化に弱い「フレークテスト」のリスクや、初期投資と維持コストがかかる点も忘れてはいけません。
適切に運用すれば、回帰テストの大部分を自動化でき、開発の頻度を高める力になります。
混乱しがちなポイント
手動と自動の境界線は時としてあいまいです。たとえば、機能を新しく追加した直後は手動での探索検証が有効ですが、同じ操作を何度も繰り返す範囲が広がると自動化の恩恵が大きくなります。ここで大切なのは「何を検証したいか」と「どれだけの頻度で検証するべきか」をはっきりさせることです。
また、テストデータの準備や環境の再現性が整っていないと、自動テストの信頼性が下がることがあります。手動での検証で見つけた問題をうまく自動化に引き渡す、という流れを作ると、両方の利点を最大化できます。
現場での使い分けのコツ
実務でのコツは「リスクベースの選択」と「段階的な自動化」です。リスクが高い機能やユーザーが多く触れる部分は、まず手動で深く検証し、問題点を洗い出します。その後、繰り返し検証が必要な範囲を自動化します。自動化は最初から全機能を作ろうとせず、優先順位をつけて徐々に拡張していくのが健全です。テストコードは分かりやすく、保守しやすい設計で書くことが重要です。
また、CI/CD の導入と連携させると、開発スピードと品質の両方を高めやすくなります。実務では、回帰テストの自動化と探索的テストの手動を組み合わせるのが基本形です。
実務での表での比較
下の表は、手動テストと自動テストの基本的な特徴を総括したものです。現場での意思決定の参考にしてください。
強調しておきたいのは、表はあくまで目安であり、プロジェクトごとに適切な組み合わせを見つけることが大切だという点です。
| 観点 | 手動テスト | 自動テスト |
|---|---|---|
| 実行速度 | 遅いが柔軟な反応が可能 | 高速で大量のケースを実行可能 |
| 再現性 | 人によって差が出やすい | 同じ手順を同じ結果で再現できる |
| 保守性 | テストケースの追加は比較的簡単 | テストコードの保守が重要 |
| 適用場面 | 探索・使い勝手評価・新機能の初期検証 | 回帰テスト・反復作業・長期の検証 |
この表を読んで、あなたのプロジェクトで「何を自動化して何を手動で評価するか」を検討してみてください。
最終的には、リスクとコストを天秤にかけて最適な組み合わせを作ることが成功の鍵です。
ねえ、手動と自動の話をしてると、いつも自動化を進めたくなるよね。でも現実には、最初は手で徹底して機能の使い勝手を感じることが大切な場面がある。だからこそ手動の検証で何が本当に大事かを拾い、そこから自動化を段階的に増やすのが理想。自動化は準備とメンテが命なので、最初から完璧を求めず、小さな成功を積み重ねていこう。自動化の力を借りつつ、人の洞察も忘れずに組み合わせるのが、品質を高める最短ルートだと思う。私の経験では、探索的な発見と反復的な検証を上手に切り替えることが、最終的なリリースの安定性につながると感じている。





















