PM分析となぜなぜ分析の違いを深く理解して現場で使い分けるための完全ガイド――データに基づく意思決定を重視するPM分析と、問題の根本原因を探るなぜなぜ分析の本質を対比させ、どの場面でどちらを選ぶべきか、実務例と注意点を中学生でも分かる言葉で丁寧に解説します。さらに、実務での使い分けのコツ、組織内での協力のコツ、そして両手法を組み合わせて効果を最大化する方法について、具体例・図解・小さな表を用いて順を追って説明します。読了後には、あなたの現場で即座に試せるチェックリストも手に入ります

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PM分析となぜなぜ分析の違いを深く理解して現場で使い分けるための完全ガイド――データに基づく意思決定を重視するPM分析と、問題の根本原因を探るなぜなぜ分析の本質を対比させ、どの場面でどちらを選ぶべきか、実務例と注意点を中学生でも分かる言葉で丁寧に解説します。さらに、実務での使い分けのコツ、組織内での協力のコツ、そして両手法を組み合わせて効果を最大化する方法について、具体例・図解・小さな表を用いて順を追って説明します。読了後には、あなたの現場で即座に試せるチェックリストも手に入ります
この記事を書いた人

小林聡美

名前:小林 聡美(こばやし さとみ) ニックネーム:さと・さとみん 年齢:25歳 性別:女性 職業:季節・暮らし系ブログを運営するブロガー/たまにライター業も受注 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート(築15年・駅徒歩7分) 出身地:長野県松本市(自然と山に囲まれた町で育つ) 身長:158cm 血液型:A型 誕生日:1999年5月12日 趣味: ・カフェで執筆&読書(特にエッセイと季節の暮らし本) ・季節の写真を撮ること(桜・紅葉・初雪など) ・和菓子&お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格:落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール(平日): 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック(Instagram・Xに季節の写真を投稿することも) 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業(記事執筆・写真整理) 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり+味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影(神社や商店街。季節の風景探し) 17:30 帰宅して軽めの家事(洗濯・夕飯準備) 18:30 晩ごはん&YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム(今日の出来事や感じたことをメモ) 23:00 就寝前のストレッチ&アロマ。23:30に就寝


PM分析となぜなぜ分析の違いを深く理解して現場で使い分けるための完全ガイド――データに基づく意思決定を重視するPM分析と、問題の根本原因を探るなぜなぜ分析の本質を対比させ、どの場面でどちらを選ぶべきか、実務例と注意点を中学生でも分かる言葉で丁寧に解説します。さらに、実務での使い分けのコツ、組織内での協力のコツ、そして両手法を組み合わせて効果を最大化する方法について、具体例・図解・小さな表を用いて順を追って説明します。読了後には、あなたの現場で即座に試せるチェックリストも手に入ります

セクション1: PM分析の基本と使い方を学ぶ――データの集め方、仮説の立て方、指標の選び方、意思決定の前提となるリスク評価、実務での適用手順、そして現場の声をどう取り入れるかを、中学生にも分かる身近な例とともに丁寧に解説します。具体的には、販売促進の仮説を立て、データを集め、分析し、それが顧客行動とどのように結びつくかを図解で示し、失敗例と成功例を比較して、読者が自分の状況に当てはめて使えるように段階的な手順を示します。

PM分析は、製品開発やサービス運用で「何が起きたのか」をデータで確かめ、将来どうするべきかを決める考え方です。

まずは目的をはっきりさせ、次に関連する指標を選び、データを集めます。

仮説を立て、データで検証すると、どの施策が効果を生んだのかが見えてきます。

このとき大事なのは「データと仮説の組み合わせが意思決定を支える」点です。仮説だけで動くと見誤りが発生しますし、データだけでは原因が見えません。仮説とデータを対等に扱い、結論を導くことが大切です。現場の声を取り入れることも忘れず、関係者と共有することで施策の理解が深まります。具体例として、販売促進の施策を計画する際、どのデータをどう集め、どう分析してどの判断を下すかを順を追って考える練習をします。

このセクションでは、データ収集の基本、指標の選び方、仮説検証の方法、そして意思決定を裏付けるストーリー作りを、わかりやすい例とともに紹介します。

データの信頼性を高める手順や、仮説と現実のズレを素早く修正するコツも含め、実務で役立つ実践リストを用意します。

セクション2: なぜなぜ分析の本質と実践――なぜを5回繰り返すだけではなく、なぜを深掘る際の質問作法、根本原因の特定技術、チームでの協働のコツ、そして改善の循環を回す設計について、具体的な事例とともに丁寧に解説します。

なぜなぜ分析は、問題の表面に現れる現象の背後にある原因を探し出す手法です。「なぜ?」を何回か繰り返すことで、根本原因にたどり着くことを目指します。

ただし、単に回数を重ねるだけでは不十分です。良い質問を作るコツ、仮説の検証方法、関係者との協働方法を意識し、原因が複数ある場合は因果関係を整理します。

実務では、まず一つの現象を選び、なぜが連鎖する図を描きながら、根本的な対策まで落とし込みます。こうして得られた対策は、現場の実行可能性と影響範囲を評価した上で、改善のループに組み込みます。重要なのは、原因と解決策の両方を明確に記録し、再発防止につなげる点です。

このセクションでは、質問の作り方、情報の集め方、原因の特定から対策設計までの実践的な流れを、分かりやすい事例とともに解説します。

また、チームでの意見をまとめ、施策を組織全体の学習として生かす方法や、失敗を恐れずに改善を回すための心構えも紹介します。

観点PM分析なぜなぜ分析
目的データに基づく意思決定の補強根本原因の特定と対策の設計
主要データ定量データが中心定性的情報と仮説検証
成果物結論と推奨施策原因の根本特定と再発防止計画
ピックアップ解説

友だちと雑談するような雰囲気で話を進めます。なぜなぜ分析は難しく感じることが多いですが、実は質問の順番と目的をはっきりさせると、とても手軽に使える道具です。最初は「なぜこの問題が起きたのか」を一緒に考え、次に「なぜその原因が起きたのか」を深掘りします。途中で“仮説に縛られすぎない”ことが大切だと気づくはず。私たちは小さな会話の積み重ねで、根本原因へと次々と近づいていきます。日常の学校行事や部活の課題にも、この考え方を取り入れてみると、問題解決が楽になります。きっかけはいつでも、ささいな疑問から始まります。


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