

小林聡美
名前:小林 聡美(こばやし さとみ) ニックネーム:さと・さとみん 年齢:25歳 性別:女性 職業:季節・暮らし系ブログを運営するブロガー/たまにライター業も受注 居住地:東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート(築15年・駅徒歩7分) 出身地:長野県松本市(自然と山に囲まれた町で育つ) 身長:158cm 血液型:A型 誕生日:1999年5月12日 趣味: ・カフェで執筆&読書(特にエッセイと季節の暮らし本) ・季節の写真を撮ること(桜・紅葉・初雪など) ・和菓子&お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格:落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール(平日): 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック(Instagram・Xに季節の写真を投稿することも) 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業(記事執筆・写真整理) 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり+味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影(神社や商店街。季節の風景探し) 17:30 帰宅して軽めの家事(洗濯・夕飯準備) 18:30 晩ごはん&YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム(今日の出来事や感じたことをメモ) 23:00 就寝前のストレッチ&アロマ。23:30に就寝
中学生にもわかる!相対度数と累積度数の違いを徹底解説
相対度数とは何か
相対度数は、観測の全体に対する各カテゴリの割合を表します。公式は簡単で、相対度数 = あるカテゴリの度数 f / 全観測数 N です。例えば、クラスの30人のテスト結果を考えます。A判定を取った人は6人、Bは12人、Cは8人、Dは4人でした。これを相対度数に直すと、A = 6/30 = 0.20、B = 12/30 = 0.40、C = 8/30 ≈ 0.27、D = 4/30 ≈ 0.13 となります。割合として表される点と、総数が分かっているときにだけ成り立つ点です。
この指標を使うと、データの「どのくらいの割合」が各カテゴリに分かれているかを直感的に理解できます。なお、%表示に直すと、Aは20%、Bは40%、Cは約27%、Dは約13%となり、視覚的にも比較しやすくなります。相対度数は、カテゴリ間の比較を行うときに特に重宝します。統計の基礎であり、後の箱ひげ図やヒストグラムの読み取りにも役立つ重要な考え方です。
累積度数とは何か
累積度数は、あるカテゴリーまでの度数の合計を表します。先ほどのデータを用いると、Aまでの累積度数は6、A+Bまでの累積度数は18、A+B+Cまでの累積度数は26、全体の累積度数は30です。累積度数はデータを「左から左へ積み上げたときの合計」を示す指標で、ヒストグラムの代わりにオージブ曲線(累積相対頻度の曲線)を描くときにも使われます。データの分布がどの地点でどれくらいの割合に達しているかを、視覚的に捉えることができます。累積度数の考え方は、閾値を決めて「何%の人がこの点以下か」を知りたいときにも有効です。
相対度数と累積度数の違い
相対度数と累積度数は、データを理解するための異なる視点を提供します。まず相対度数は割合を表すので、各カテゴリの比率を直接比較できます。次に累積度数は左端からの総和を示すもので、どの点までにどれだけの人が含まれるかを示します。実務では、相対度数を使って全体の分布を把握し、累積度数を使って閾値や分位点を検討します。つまり、“割合を知る”と“どの点までにどのくらいの人がいるかを知る”という二つの情報を同時に得るために、両方の指標を使い分けるのがポイントです。
もう少し具体的に言えば、相対度数はデータの形を要約する方法で、累積度数はその形状を時間軸に沿って追跡する方法です。
具体例と使い方
次のデータは、4つのカテゴリに分けた度数です。カテゴリA:6、カテゴリB:12、カテゴリC:8、カテゴリD:4。
このデータを用いて、表と指標を整理します。表を使うと視覚的に理解しやすくなります。
この表を見ると、相対度数は割合を、累積度数は総和を示すことが一目で分かります。データの比較には相対度数、データの「どの程度の範囲か」を知りたいときには累積度数を使います。さらに、ヒストグラムやオージブの理解にも直結するので、学校の授業や受験対策にも活用できる非常に実践的な考え方です。
今日は友人とカフェでデータの話をしていた。相対度数と累積度数の違いをどう説明するか迷っていたが、結局は『割合と累積の順番の話』だと気づいた。相対度数は全体に対する比率で、総数が変わっても比較できる。例えばテスト結果なら、Aの割合が6/30で20%、Bは12/30で40%、Cは約27%、Dは約13%になる。累積度数は左から順に積み上げていく合計で、60点以下の累積人数や、ある点をまたぐときの人数を直感的に把握できる。データの本質は「どの点までにどのくらいの人がいるか」を知ることにあり、相対度数と累積度数をセットで使うと、分布の読み方が格段に上手くなる。もし友達が「分布ってなんとなく難しい」と言ったら、両者の意味をこの比喩で伝えてあげるといい。
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