ベクトルデータとラスタデータの違いを徹底解説！地図データの読み方がグッとわかる入門ガイド

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ベクトルデータとラスタデータの違いを理解する基本ガイド

デジタル地図や画像データを扱うとき、データの形には大きく分けて2つのタイプがあります。それがベクトルデータとラスタデータです。どちらも地図や写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）を表す基本的なデータ形式ですが、表現の仕方や向いている用途が違います。

ベクトルデータは点・線・多角形で地物の輪郭を正確に描くのに強く、道路網や建物の境界、行政区の形など、境界がはっきりしているものを扱うのに向いています。

ラスタデータは格子状のピクセル（マス目）で値を記録します。写真のように色や明るさが連続して変化するもの、地形の起伏を表す標高データ、衛星画像など、境界がはっきりとした線よりも「外観や量」を再現する場面で強い力を発揮します。

ベクトルとラスタの違いは、情報の性質にも表れます。ベクトルは地物の「形と位置」を正確に保存でき、属性情報を別に管理しやすい点が魅力です。対してラスタは色や濃淡の連続値をそのまま格納でき、空間的な滑らかな変化を再現するのに向いています。

サイズの目安としては、単純な地物の集合ならベクトルの方が軽くなることが多い一方、写真や地形データは解像度次第でデータ量が大きく膨れ上がります。

表現原理の差は処理にも影響します。ベクトルデータは座標と形状を数式的に扱えるので、距離計算や面積計算、結合・分割といった編集がしやすいです。ラスタはピクセルの値を走査して統計やフィルタをかけるのが得意で、画像処理や地視化に適しています。

e> ポイントベクトルデータラスタデータ 基本表現点・線・多角形ピクセル（格子） 拡大時の見え方滑らかさを保つ解像度次第でぼける 主な用途地物の正確な形状・境界画像・連続属性の再現 データ量の傾向形状が複雑でなければ軽い解像度×範囲で大容量化

実務での使い分けと変換のヒント

実務では地図作成や分析目的に合わせて使い分けます。地物の位置関係を正確に保ちたい場合はベクトル、画像情報をそのまま活かしたい場合や連続値を扱う場合はラスタが適しています。データの変換は GIS ソフトウェアで可能です。

ベクトルをラスタに変換する「ラスタ化」や、ラスタをベクトルに変換する「ベクタ化」など、用途に応じた処理があります。信号処理のような高度な計算が必要になることもありますが、基本的な操作は市販の地理情報システム（GIS）で直感的に行えるようになっています。

最後に、プロジェクトの要件を満たすデータ整備のコツを一つ挙げるとすれば、データの空間解像度と属性情報のレベルを最小限のものに絞って管理することです。過剰な解像度は無駄なストレージと処理時間を生みます。

ピックアップ解説

友人とカフェで地図ソフトの話をしていて、ラスタデータのピクセル一つ一つが景色を作っている感覚が面白いと気づいた。山の陰影や木の濃さは、色の粒が集まってできている小さなパッチの連携で表現されているのを実感したのだ。そんなことを言葉で伝えるのは難しいけれど、ラスタデータは現実を切り取る“写真のような記憶”をデータとして保存してくれる、そんな仕組みだと感じた。

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