小林聡美
名前：小林 聡美（こばやし さとみ） ニックネーム：さと・さとみん 年齢：25歳 性別：女性 職業：季節・暮らし系ブログを運営するブロガー／たまにライター業も受注 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート（築15年・駅徒歩7分） 出身地：長野県松本市（自然と山に囲まれた町で育つ） 身長：158cm 血液型：A型 誕生日：1999年5月12日 趣味： ・カフェで執筆＆読書（特にエッセイと季節の暮らし本） ・季節の写真を撮ること（桜・紅葉・初雪など） ・和菓子＆お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格：落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール（平日）： 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック（Instagram・Xに季節の写真を投稿することも） 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業（記事執筆・写真整理） 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり＋味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影（神社や商店街。季節の風景探し） 17:30 帰宅して軽めの家事（洗濯・夕飯準備） 18:30 晩ごはん＆YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム（今日の出来事や感じたことをメモ） 23:00 就寝前のストレッチ＆アロマ。23:30に就寝
excludeとincludeの基本的な違いを知ろう
このセクションでは、まず「exclude」と「include」の基本的な意味と使われ方を丁寧に整理します。excludeは「除外する」「取り除く」という意味で、何かをリストや条件から外す時に使います。例えば、写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）フォルダの整理や検索機能の設定で、特定のファイルタイプを表示しないようにする場合がこれにあたります。反対にincludeは「含める」「取り込む」という意味で、必要なものを集合に加える時に用います。実際の現場では、この2つをどう組み合わせて使うかが、データの見やすさや作業の効率性を大きく左右します。
ここで覚えておきたいのは、excludeとincludeは「何を作るか」という設計の出発点が異なる点です。もし目的が“何を表示するか”ということならincludeを先に考えると整理しやすいです。反対に“何を表示しないか”を決める場合はexcludeの要素を拾い上げる作業から始めると分かりやすくなります。
中学生の皆さんにも身近な例で考えると、学校のイベント情報を一覧化するときに「出欠を未確認の人を除外する」設定と「参加予定の人だけを含める」設定は、同じ結果を別の視点から表現しているだけだということが分かります。こうした考え方の違いを理解しておくと、後でプログラムや表計算ソフトを使うときに迷いにくくなります。
実務での使い分けと具体例
実務では、目的をはっきりさせてからexcludeとincludeを選ぶのが基本です。目的が「表示するデータを絞ること」ならincludeを使って条件を満たす項目だけを取り込みます。逆に「表示したくないデータを減らす」場合にはexcludeを使います。以下のポイントを意識すると、設計が楽になります。まず第一に、誰がこのデータを使うのか、誰が何のためにデータを見ているのかを想像してください。次に、どの時点でフィルタをかけるのかを決めます。最後に、複雑な条件が絡む場合はincludeとexcludeを組み合わせ、優先順位を決めて組み立てます。
- 検索結果の絞り込み: includeで「このキーワードを含む」ものを表示、不要な案内を除外するには exclude を使う。
- ファイル整理: includeで「この拡張子を含める」か、excludeで「この種類を除外する」かを決める。
- 会員リストの作成: includeで「この地域に住む人を含める」など条件を追加する。
以下の表は、excludeとincludeの典型的な使い分けを見やすく並べたものです。表を読めば、どの場面でどちらを使えば良いかの感覚がつかめます。
| 用途 | excludeの例 | includeの例 |
|---|---|---|
| 検索結果 | 広告を除外する、ネガティブキーワードを除く | このキーワードを含む、特定の条件を満たすアイテムを表示 |
| データ抽出 | エラー行を除く、欠損データを外す | 対象レコードを含める、特定条件を満たす行だけを抽出する |
| セキュリティ/アクセス | 権限がないユーザーを除外 | 権限を持つユーザーのみ含める |
この表を参考に、あなたが作る仕組みの要件定義を書き出してみてください。表の例だけでなく、実際のデータにも適用して、どう表示が変わるかを自分で確かめると理解が深まります。最後に繰り返しますが、excludeとincludeは対になる考え方です。デザインやプログラムの設計では、どちらを「先に」使うべきかを迷った場合に、まずは“何を除外したいのか”か、“どんなデータを含めたいのか”かを一度書き出してから選ぶと、混乱を避けられます。
注意点とよくある誤解
ここでは、excludeとincludeを使うときの注意点をまとめます。まず第一のポイントは「文脈を読むこと」です。ExcludeとIncludeは、文章の中で否定と包含が混ざると意味が取りづらくなることがあります。特に自然言語での説明と、データ処理での条件設定は別の話として捉えた方が良いです。次に、パフォーマンスの観点です。大量のデータを扱うとき、除外条件が複雑になると処理速度に影響することがあります。可能なら事前にデータを整形しておく、またはフィルタを段階的に適用する方法を検討しましょう。最後に、誤解を招く表現にも注意します。includeやexcludeを「全てを含む」「全てを除外する」といった極端な解釈で使うと、要件と乖離してしまいます。現場では、要件を数値化したり、チェックリスト化したりして、誰が見ても同じ意味になるように決めておくことが大切です。
ある日、放課後に友だちとデータ整理の話をしていて、excludeとincludeの違いを実感しました。私たちは学校のイベント参加者リストを作っており、先生から『このリストから外す項目と、含める項目をはっきり分けて出してほしい』と頼まれました。その場で、excludeは“外す”視点、includeは“足す”視点だと気づき、同じ結果を別の言い方で表現できることに驚きました。例えば、参加者リストから「未回答の人を外す」場合はexcludeを使い、地域ごとに絞る場合はincludeを使います。この考え方を友だちにも説明すると、みんなが「なるほど！」と納得してくれました。要件を最初に“何を除外するか”と“何を含めるか”の二つの観点で書き出す習慣をつけると、後の作業がとても楽になります。excludeとincludeは、データを整理するための強力な道具であり、正しい場面で使うと作業がスムーズに進みます。
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