difyとzapierの違いを徹底解説！初心者でも分かる自動化ツールの選び方

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difyとzapierの違いを理解するための全体像

自動化ツールは小学校の算数のように、使い方を知るとぐんと便利になります。特にdifyとzapierはそれぞれ「自分で動かす」か「クラウド上で動かす」かという運用の基本が違います。ここでは両者の性質を、中学生にもわかる言葉で整理します。


まずは前提として覚えておくべきポイントは三つです。第一に「つなぐ相手の多さ」。第二に「AIや自動処理の中心性」。第三に「データの管理とセキュリティ」。この三つを軸に比較していくと、どちらを選ぶべきかの道筋が見えてきます。


この記事を読み進めると、自分の用途に最適な選択肢が見つかるはずです。

Difyとは何か

Difyは自分のサーバーやクラウド上で動く「AI機能を組み込んだアプリ開発を助けるプラットフォーム」です。ポイントは自分のデータを自分の管理下で扱える点と、オープンソースの性質を活かして自由度が高い点です。企業の内部ツールとして使う場合、外部クラウドへのデータ送信を抑えたいニーズに適しています。設計はモジュール式で、自然言語処理のモデルやAPIを自分好みに組み合わせることができます。


ただし自分でサーバーを用意したり、設定を行ったり、運用管理の手間が増える側面もあります。導入コストと運用リソースのバランスを考えることが重要です。

• 自己管理の自由度が高い
• AI機能の組み込みやカスタマイズがしやすい
• 初期設定と運用のハードルが高め

Zapierとは何か

Zapierはクラウドベースの自動化サービスで、「Zap」と呼ばれるワークフローを作って、複数のアプリを連携させます。魅力は、コードを書かずに多数のアプリを連携できる点です。例えばGmailとGoogle Sheets、SlackとTrelloなど、数千のアプリが用意されており、ボタン一つで連携を作れます。料金はプランによって異なり、無料プランもあるが、実運用では有料プランが必要になるケースが多いです。データはクラウド上で処理されるため、セキュリティとプライバシーの扱いには注意が必要です。

• 多数のアプリとの連携が豊富
• コード不要で素早く自動化を作れる
• データはクラウドで処理されるため外部依存がある

違いの核心と使い分けのコツ

大きな違いは“運用の形”と“中心の技術”です。Difyは自分の環境でAI機能を動かしたい人向けで、データの管理やカスタムAIの組み込みを重視します。一方、Zapierはクラウド上で多数のアプリをつなぐことに特化しており、初心者にも扱いやすく、短時間で自動化を開始できる点が強みです。使い分けのコツとしては、データの所在とセキュリティを重視する場合はDify、まずはすぐに動く自動化を作りたい場合はZapierを選ぶ、が妥当です。


もし両方を組み合わせて使うケースもあります。例えば、社内のデータをDifyで処理し、その結果をZapier経由で他のアプリへ渡す、という流れです。これにより各ツールの強みを活かせる場面を作ることができます。

項目	Dify	Zapier
運用形態	自己ホスト or 任意のクラウド	クラウド中心
主な用途	AI機能の実装・自作アプリ連携	多様なアプリ連携・ワークフロー自動化
料金モデル	自己管理コスト＋オープンソース対応	プラン制、無料枠あり
データ管理	自社内でのデータコントロールが可能	クラウド上で処理・保管
拡張性	カスタムAI連携は自由度高い	豊富なアプリとAPI連携性

結論として、あなたの環境と目的に合わせて、「自分のデータをどこまで自分の手で管理したいか」と「すぐに使える連携アプリの数と使い勝手」を軸に選ぶとよいでしょう。どちらも一長一短があり、最新の機能や料金は日々更新されます。


まずは体験版や無料プランで試し、実務での効果を測定することをおすすめします。

ピックアップ解説

zapierの話題を友達と雑談しながら深掘りします。ねえ、Zapierってさ、いろんなアプリを勝手につなぐ“魔法の延長コード”みたいだよね。メールを受け取ったら自動でスプレッドシートに記録して、さらにSlackに通知してくれる。コードを書かなくても動く手軽さが魅力だけど、データがクラウドに置かれるリスクもある。だから使い方は“便利さとリスクのバランス”を考えることが大切。自動化の力をどう活用するか、日常の中での小さな実験が大切だよ。

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