アクティビティ図とデータフロー図の違いがスッキリ分かる解説：どちらを使うべき？

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アクティビティ図とデータフロー図の違いを理解するための基礎知識

ここではまず、アクティビティ図とデータフロー図の基本的な性質を押さえます。アクティビティ図は処理の流れと作業手順を可視化する図であり、データフロー図はデータの流れを表す図です。どちらもソフトウェア開発や業務分析で使われますが、目的が違えば使い方も変わります。初心者の人が最初に混乱しやすいポイントは「何を描くか」です。

例えば、あるサービスの手続きを追う時にはアクティビティ図が適しています。なぜなら、何が次に起こるのか、どの順番で処理が進むのかがわかりやすく表現できるからです。

一方で、データの流れを理解したいときにはデータフロー図のほうが適切です。データはどのような入力から出力へ移動するのか、データがどのような形で加工され、どこで保管されるのかを追跡できます。

この記事では、それぞれの図がどんな場面で活躍するか、具体的な例とともに詳しく解説します。

読み手が実務で迷わないように、特徴と使い分けのポイントを整理します。

さらに、学習のコツも紹介します。まずは小さな例題を用意し、アクティビティ図とデータフロー図、それぞれを描いて比べてみましょう。最初は似て見える部分もありますが、目的が違うと描くべき要素も変わります。

図を描くときの基本ルールとして、アクティビティ図では「手続きの順序・分岐・並行処理」を、データフロー図では「データの流れ・データストア・外部エンティティ・処理」を意識すると良いです。

この基本が身につけば、次第に複雑なモデルにも対応できるようになります。

アクティビティ図とは何かを詳しく解説

アクティビティ図は、ソフトウェアの処理手順を視覚的に並べた図です。開始点と終了点、分岐、結合、並行処理 といった要素を結びつけ、実際の操作の流れを追いやすくします。中学生にもわかりやすく言えば、「何をどう動かすかの道順が一本の道のように見える図」です。

この図を描くときは、まず目的を決め、次に主要な手順を順番に列挙します。

それをノード（処理）とコントロールフロー（矢印）でつなぎ、分岐がある場合は条件を明示します。

また、並行処理を表現するためには分岐と結合を工夫して描きます。検証のコツは、実際の手順をテキストで書き出し、それを図に落とす作業を繰り返すことです。

データフロー図とは何かを詳しく解説

データフロー図は、データの移動と加工を追う図です。 データの入力源、出力先、データストア、加工を行う処理などを矢印で結び、データがどのように流れるかを示します。中学生にも分かりやすく言えば「お菓子のレシピのように、材料（データ）がどこから来て、どこへ行くかを矢印で示す図」です。

データフロー図を作るときは、外部エンティティ（データを受け渡す相手）とデータストア（データを保存する場所）を必ず描きます。次に処理（データを変換する作業）を描き、矢印でデータの流れをつなげます。

この図は特にシステム設計の初期段階で有効です。データの流れが複雑になるほど、どのデータがどこで使われ、どの順序で更新されるかを把握するのに役立ちます。

データの整合性やセキュリティを考える場合にも、データの流れを可視化することで抜け漏れが減ります。

違いを実務でどう使い分けるか

実務では、目的に応じて図を使い分けます。まず処理の流れを追って作業の順序を明確化したいときはアクティビティ図を選びます。手順の前後関係、分岐、並行処理を一目で理解できるからです。次に、データの動きを把握したいときはデータフロー図を選びます。データがどのデータストアに格納され、どの処理でどう加工され、どこへ出力されるかを追いやすいからです。

現場では、両方を併用することもあります。たとえば、要件定義の段階でデータの流れをデータフロー図で描き、実装の流れをアクティビティ図で表現するなどの組み合わせです。

また、ツール選びも重要です。手書きでも十分理解できることも多いですが、チームで共有する場合はオンラインのダイアグラムツールを使い、図の整合性と最新性を保つと良いでしょう。

表での比較と実務上のポイント

以下の表は、アクティビティ図とデータフロー図の主要な違いをモレなく押さえるためのものです。

目的・描く対象・主な要素・用途・よく使われる場面を比べることで、どの図を使えばよいかの判断がしやすくなります。

<table> 項目アクティビティ図データフロー図 目的処理の流れと作業手順を明確化データの流れと加工を追跡 主な要素活動、分岐、結合、開始/終了データ、データストア、処理、外部エンティティ 用途業務プロセスの設計・改善システム設計・データ管理の設計 場面業務ワークフローや処理の順序検討データの取り扱いルールの整理 table>

この表の読み方のコツは、自分が何を知りたいかを先に決めることです。実務の現場では、要件の段階でデータの流れの可視化が最優先の場合もあれば、業務手順の最適化が先の場合もあります。図を使い分けることで、関係者との共通認識を得やすくなります。さらに、図を更新していく習慣をつけると、変更があっても追跡がしやすくなり、品質の向上にもつながります。

ピックアップ解説

最近、データフロー図の話を友達としていて、データがどう動くかを口頭で説明するより図にする方が伝わると感じました。データが入力され、どのような加工を経て、どこへ出力されるか。その連鎖を意識することで、プログラムの誤動作を前もって見つけやすくなる。データの源泉と先を結ぶ矢印を追うたびに、見えなかった問題点が現れ、設計が深まった気がします。

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